Quel est votre potentiel d'optimisation cloud estimé ?
Une estimation transparente basée sur vos dépenses cloud, l'effort équipe et votre maturité FinOps — pas une promesse magique de ROI.
Vos paramètres
Facture mensuelle totale AWS, Azure, GCP et autres fournisseurs.
Temps passé sur l'identification du gaspillage, le rightsizing et le reporting cloud — pas l'infrastructure générale.
Potentiel annuel d'optimisation cloud estimé
~€80k/ an
~€15k
an
~€95k
an
Moins d'1 mois
Calcul basé sur le plan Growth à €199/mois
Hypothèses pour ce scénario
- Dépenses adressables (compute/storage) : 75% de la facture
- Ressources inutilisées : jusqu'à 7.5% sur le spend adressable
- Rightsizing : jusqu'à 20% sur le spend adressable
- Taux de réalisation des recommandations : 65%
- Temps FinOps récupérable : 25%
- Facteur de maturité : 100%
Connexion read-only · IAM-scoped · Aucune modification de vos ressources
Estimation indicative basée sur les benchmarks sectoriels et le pricing Thalaxo. Les économies réelles dépendent de votre infrastructure, de vos contraintes et du taux d'adoption des recommandations.
Comment nous calculons cette estimation
Cet estimateur modélise le potentiel d'optimisation cloud avec des leviers distincts — pas un pourcentage unique appliqué à toute la facture. L'egress réseau, les licences et le support ne sont généralement pas adressables par le rightsizing ou la détection d'orphelins.
Rightsizing
Adaptation des tailles d'instances et bases de données à la charge réelle. Les économies s'appliquent uniquement au spend adressable, ajustées par un taux de réalisation reflétant que toutes les recommandations ne sont pas applicables immédiatement.
Ressources inutilisées
VMs idle, volumes non attachés, snapshots orphelins, IP inutilisées. Ces leviers sont traités séparément — une ressource supprimée ne peut pas ensuite être rightsizée.
Capacité d'ingénierie
Temps consacré manuellement à l'analyse des coûts et au reporting que Thalaxo automatise. Présenté comme une capacité récupérée, pas comme une réduction de masse salariale.
Trois scénarios (Prudent, Probable, Potentiel élevé) utilisent des presets de paramètres. La maturité FinOps réduit l'estimation pour les organisations déjà structurées.